2018年，德哥地铁在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
【引言】电催化析氢作为一种有吸引力的制氢策略，尔摩在清洁替代能源技术中受到了广泛的关注。文献链接：实现Acceleratingwaterdissociationkineticsbyisolatingcobaltatomsintorutheniumlattice（Nat.Commun.,2018,DOI:10.1038/s41467-018-07288-6）本文由材料人编辑部学术组木文韬翻译，实现材料牛整理编辑。
高效c的插图是纳米片的表面模型。协作红色矩形表示CoL2,3边缘信号。和审b.Co取代Ru纳米片的AFM图像。
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实现将催化剂负载到合适的衬底/载体上等。
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